Moyenne Mobile Stratégie Rentabilité

Nouvelles stratégies de moyenne mobile Qu'est-ce qu'une moyenne mobile. Une moyenne mobile est la valeur moyenne des données d'action de prix compilées sur une période de temps spécifique. Habituellement, la moyenne mobile se présente sous la forme d'indicateurs qui sont utilisés pour élaborer la tendance d'un actif. En d'autres termes, les moyennes mobiles peuvent être utilisées pour vérifier l'action de prix d'une paire de devises se déplacer vers le haut ou vers le bas. Si vous vérifiez votre plateforme MT4 sur Forex4you. On constate clairement que la moyenne mobile est classée parmi les indicateurs TREND. Moyennes mobiles permettent au commerçant une certaine souplesse, car il est possible de les utiliser pour choisir les points de données et les périodes de temps pour les construire avec. Par exemple, vous pouvez choisir d'utiliser l'ouverture, le haut, le bas, le proche ou le point médian d'une fourchette de négociation, puis d'étudier cette moyenne mobile sur une période de temps, allant de données de coche à des données de prix mensuelles ou plus. Il existe plusieurs types de moyennes mobiles. Cependant, les types les plus courants de moyennes mobiles énumérés sur les plateformes de forex de détail sont les moyennes simples, exponentielles, pondérées et lisses. Ceux-ci sont ceux sur lesquels nous nous concentrerons aux fins du présent article. L'image ci-dessus montre comment tracer trois moyennes mobiles sur un graphique horaire pour EURJPY. Les trois moyennes mobiles sont une moyenne mobile pondérée de 10 périodes, une moyenne mobile exponentielle de 10 périodes et une moyenne mobile simple de 10 périodes. Ces moyennes mobiles sont représentées respectivement par les lignes bleue, rouge et dorée. Les trois moyennes mobiles portent généralement des poids différents selon les données sur lesquelles ils sont généralement basés. Cela aura une incidence sur les moyennes mobiles que le commerçant utilisera lors de l'examen d'une décision commerciale. Sans entrer dans une longue discussion sur les mathématiques derrière ces moyennes mobiles, la moyenne mobile exponentielle et la moyenne mobile pondérée tendent à mettre davantage l'accent sur les données les plus récentes, tandis que la moyenne mobile simple met l'accent égal sur les données historiques et récentes. À des fins de négociation, nous avons constaté que la moyenne mobile simple produit les meilleurs signaux en raison de son équilibre dans l'utilisation de données historiques et récentes. Bon nombre des stratégies dont nous avons discuté ici ont été basées sur les moyennes mobiles simples. Les exemples à utiliser dans cet article mettra donc l'accent sur la moyenne mobile simple de 10 périodes. La plupart des signaux commerciaux basés sur la moyenne mobile ne sont pas basés sur l'utilisation d'une seule période. Plutôt il est plus logique de combiner deux ou même trois moyennes mobiles de différentes périodes. Cela est généralement fait pour le filtrage et la confirmation. Dans cet esprit, jetons un coup d'oeil à certaines stratégies de moyenne mobile qui utilisent des moyennes mobiles période de temps multiples. 1. Le système de croisement de moyenne mobile double Remarquez le titre et l'utilisation des mots double et crossover. Cela nous donne une idée de l'essence du système en question. Lors de la création d'un système de négociation à l'aide de moyennes mobiles, l'utilisation d'une approche de croisement moyen mobile double, comme illustré dans l'instantané ci-dessous, est généralement un bon point de départ. Le système implique l'utilisation de deux moyennes mobiles, habituellement une moyenne mobile plus courte et plus longue, puis utilise la croix de la moyenne mobile de déplacement plus rapide, plus courte, soit au-dessus ou en dessous de la moyenne mobile plus longue pour confirmer une direction de tendance. Dans cette représentation, nous utilisons une moyenne mobile simple de 5 périodes et une moyenne mobile simple de 10 périodes. Ils sont représentés avec une fine ligne bleue et une ligne noire épaisse respectivement. Dans cet exemple, nous voyons que la moyenne mobile de 5 périodes a traversé la moyenne mobile de 10 périodes plusieurs fois, mais il ya des moments clés où le croisement a été accompagné par une tendance de ralliement et une tendance à la baisse (au début et à la fin de L'intervalle de temps dans le graphique). Les périodes de croisement sont indiquées par les flèches rouges vers le bas et les flèches vertes vers le haut. Ces flèches rouges nous indiquent que la moyenne mobile simple de 5 périodes a traversé en dessous de la moyenne mobile simple de 10 périodes et la flèche verte montre que le mouvement simple de 5 périodes a traversé la moyenne mobile simple de 10 périodes à la hausse. Si l'on regarde à nouveau le même diagramme, mais avec un peu d'attention sur la zone encerclée, on peut voir que les signaux produits par le système de moyenne mobile simple à double crossover peuvent créer des problèmes qui, dans ce cas, délivrent des signaux quand le marché finira Up allant nulle part en raison de son état de portée à ce moment particulier. Donc, avant de voir ce croisement et de penser à vous-même qu'une chance est venue de faire des tonnes d'argent, pensez à nouveau. Non seulement ces situations liées à la portée se produisent pour ruiner la partie, mais vous devez également réaliser que les moyennes mobiles ont un inconvénient majeur: les moyennes mobiles sont des indicateurs en retard. Ils ont tendance à décalé sur le marché, donc au moment où la moyenne mobile a montré un signal, il est probablement trop tard pour entrer, et vous pouvez alors vous retrouver bloqué sur le marché latéral ou un marché où il n'y a aucune tendance, ce qui est montré Dans le cercle noir Afin d'empêcher de telles occurrences de ruiner votre commerce lors de l'utilisation d'un simple système de crossover moyenne mobile simple, il existe certaines approches que vous pouvez déployer. Ce sont les suivants: Tout d'abord, sélectionnez la paire de devises que vous êtes intéressé à la négociation, ainsi que le délai que vous souhaitez étudier. Cela pourrait être par exemple, EURUSD sur un graphique quotidien. La seconde consiste à sélectionner une période de temps sans biais de tendance. Cela se fait en veillant à ce que la période à tester contienne à la fois une section de tendance et une section de non-tendance. L'élimination du biais de tendance vous aide à obtenir des résultats précis dans vos tests. Effectuer une optimisation pour identifier quels paramètres de moyenne mobile sont les meilleurs à utiliser. Une fois que vous avez terminé ces étapes, examinez une période totalement différente de temps pour voir si les résultats que vous avez obtenus peuvent être répliqués. Vous pouvez choisir de sélectionner une période de quelques années de retour pour confirmer que les résultats que vous avez obtenu est quelque chose qui est à feuilles persistantes et peut être utilisé avec confiance en quelques mois voire des années. Cette étape est extrêmement importante. En science, il n'est pas rare de mener des études Double-Blind. C'est ce que cette étape cherche à imiter. Dans forex peut appeler hors-échantillon de test de données. C'est la seule façon de déterminer si les résultats de vos optimisations peuvent résister à l'épreuve du temps comme un système de négociation mécanique viable. Vous ne voulez pas obtenir des résultats qui ne durera que quelques semaines et ensuite devenir inutile pour toujours. 2. Moyenne mobile du système de canaux de prix Le système de croisement moyen mobile double a un certain nombre d'inconvénients, dont le principal est la propension du système à souffrir whipsaws. C'est pourquoi il est nécessaire d'élaborer un système pour y remédier. Une façon de surmonter les whipsaws ou de faux signaux générés avec un système de crossover moyen mobile double est en déployant un système de canaux de prix moyens mobiles. Cela impliquera l'utilisation de l'indicateur de la moyenne mobile avec une périodicité de 20, et appliqué séparément à la haute et aussi au bas de prix. La moyenne mobile utilisée dans ce cas est une moyenne mobile simple de 20 périodes du prix élevé, qui est la ligne noire plus élevée dans le cliché ci-dessous, ainsi que la moyenne mobile simple de 20 périodes du prix bas, qui est le Ligne noire inférieure. Le canal de prix moyen mobile est l'espace entre les deux lignes noires, tandis que la ligne bleue est une moyenne mobile simple de 5 périodes du cours de clôture. Les signaux d'achat et de vente indiqués sur l'instantané sont marqués des flèches correspondantes: flèches vertes pour un signal d'achat et flèches rouges pour un signal de vente. Un signal d'achat est vu lorsque la moyenne mobile simple de 5 périodes de la ligne étroite, ou la ligne bleue, croise au-dessus de la limite supérieure du canal de prix moyen mobile. Un signal de vente est généré lorsque la ligne bleue traverse la ligne inférieure, représentée par la moyenne mobile simple de 20 périodes de la basse. Nous pouvons voir que l'utilisation d'un canal de prix réduira drastiquement le nombre de whipsaws qui sont vus avec le système de croisement moyen mobile double, car il crée un filtre beaucoup plus serré pour les configurations que la paire de devises doivent passer. En créant des obstacles plus importants pour que l'action de prix soit surmontée avant la génération d'un signal commercial, on génère moins de signaux, mais ces signaux sont beaucoup plus précis. Il est généralement préférable d'avoir des signaux plus précis qui sont moins nombreux, que d'avoir tant de signaux générés, mais avec un grand pourcentage de faux signaux qui conduirait à des pertes sur les métiers. Si l'on veut faire le choix entre un système de croisement moyen à deux vitesses mobiles et le système de canaux de prix moyens mobiles, les chances seraient favorables au système de canaux de prix en raison de sa supériorité dans la détection de zones de soutien et de résistance, . Une note de prudence. Il est important de se rappeler que les paires de devises ne se comportent pas de la même manière. Par conséquent, ce qui peut marcher très bien pour l'EURUSD peut ne pas nécessairement fonctionner pour l'EURJPY. Cela doit être gardé à l'esprit lors de la création d'un système de trading mécanique en utilisant l'une des configurations de moyenne mobile décrites ci-dessus. Il n'existe aucune balle magique, et il est préférable de tester et d'optimiser les paramètres pour chaque configuration sur toutes les paires de devises que vous êtes intéressé à négocier. Pour atteindre des résultats encore plus supérieurs, le trader peut décider d'utiliser une stratégie de combinaison, dans laquelle le crossover moyen mobile et les techniques du canal de prix moyen mobile sont combinés. Cette stratégie est démontrée dans l'instantané ci-dessous: Le système de canaux de prix est affiché sur un graphique d'une heure de AUDJPY. Les flèches vertes identifient quand la ligne bleue traverse la moyenne mobile de 20 périodes de la ligne supérieure, qui est une moyenne mobile simple de 20 périodes du prix élevé. Les flèches rouges indiquent une croix en dessous de la moyenne mobile de 20 périodes du prix bas. Les diamants indiquent quand la moyenne mobile de 5 périodes est passée sous la période 10. L'élément essentiel de la stratégie est de combiner le meilleur des deux systèmes de moyenne mobile qui ont été décrits ci-dessus en un seul. Le but ultime est d'obtenir le meilleur des deux mondes. B) Obtenir des sorties rapides afin de ne pas renoncer à de gros morceaux de vos profits non réalisés de retour sur le marché, en utilisant le double mouvement Système de croisement moyen. Les moyennes mobiles les plus populaires Avec autant de périodes de temps à choisir, quels paramètres sont considérés comme l'étalon-or lors de l'utilisation de moyennes mobiles pour le commerce de forex L'un des paramètres les plus populaires de croisement double crossover moyen utilisé dans le monde est la combinaison de la période de 50 La moyenne mobile simple de la fermeture et une moyenne mobile simple de 200 périodes de la fermeture. Ce paramètre fonctionne mieux sur le graphique journalier en raison de la durée de la période utilisée pour définir les moyennes mobiles. L'instantané ci-dessus est le graphique quotidien de l'USDCAD, et affiche un exemple de la période où la moyenne mobile 200-période a fourni un soutien, alors que la moyenne mobile période de 50 a fourni résistance (encerclée sur la ligne bleue). Cependant, les paramètres fonctionnent le mieux pour les stocks et moins pour les devises. Puisque le commerce de forex est notre objectif ici, nous allons utiliser les paramètres qui ont été montrés pour travailler pour les monnaies, qui est le 13-et les moyennes mobiles 26-période en tandem, ainsi que le 100 SMA à utiliser comme filtre de résistance de support. La stratégie ci-dessous montre un tel système croisé utilisant une moyenne mobile simple de 13 semaines et de 26 semaines de la clôture sur un graphique de devise, avec le soutien et la résistance pour les métiers fournis par le 100 SMA. Comment fonctionnera-t-on? Nous allons chercher de longues entrées lorsque le prix est supérieur à 100 SMA, à la recherche d'un rebond sur cette SMA lorsque la croix de la 13SMA au-dessus de la 26SMA s'est produite. Le MACD color-coded peut être utilisé comme une confirmation pour le commerce. Nous allons utiliser le calendrier quotidien pour ce commerce. Le graphique quotidien montre une activité d'un jour sur le chandelier. Cela signifie qu'un trader doit prêter attention à la gestion des risques car les stops utilisés seront équivalents à la fourchette intraday de certaines devises (jusqu'à 100 pips ou plus). Cela signifie donc que les commerçants utilisant cette stratégie devrait être un peu plus patient que le commerce prendra des jours à jouer pleinement. Toute paire de devises peut être utilisée pour échanger cette stratégie. Indicateurs nécessaires Histogramme MACD codé par couleur Moyenne mobile simple de 13 semaines (13SMA) Moyenne mobile simple de 26 semaines (26SMA) Moyenne mobile simple de 100 semaines (100SMA) Entrée longue Le trader doit entrer longtemps sur l'actif si: Lorsque les croix 13SMA Dessus de la 26SMA à la hausse. Le prix est supérieur à 100 SMA, ou idéalement, rebondit hors elle. Le MACD de couleur-code est bleu dans la couleur. Le Stop Loss pour la longue entrée doit être réglé à environ 10 8211 15 pips sous le chandelier d'entrée. Afin de tirer profit de ce commerce, l'objectif de profit peut être situé dans les conditions suivantes: si la SMA 13 effectue une croix inverse d'au-dessus de la 26SMA à la baisse. Les pauses de prix en dessous de la 100 SMA 2X ou 3X la perte d'arrêt. Exemple de graphique: Regardez ce graphique pour le AUDJPY. Il s'agit d'un graphique quotidien qui combine les scénarios pour les configurations de commandes longues et courtes. Entrée courte Une configuration d'entrée courte est vu il ya une croix correspondante de la 13SMA sur la 26SMA à la baisse en même temps que l'histogramme MACD est de couleur rouge et le prix est résisté au large de la 100SMA. Le commerçant peut alors prendre la position courte comme indiqué par la zone encerclée rouge, et prendre profit comme suit: prendre profit à la zone où le MACD change de couleur. Profiter de la zone où l'action de prix atteint un niveau de résistance, comme caractérisé par de nouveaux bas faits par plusieurs bougies. Entrée longue La configuration d'entrée longue est représentée par une croix du 13SMA sur le 26SMA vers le haut, en même temps que l'histogramme du MACD est devenu bleu et le prix rebondit sur le 100SMA. Les objectifs de profit peuvent être définis en même temps que la croix inverse du 13SMA sur le 26SMA ou à la résistance des prix. Dankra est un commerçant de forex qui a joué sur les marchés pendant 7 ans. Il négocie également des options binaires et passe son temps libre à développer des stratégies que les traders peuvent utiliser pour battre les marchés. Il code également les indicateurs et les EE pour la plate-forme MT4. La rentabilité de la moyenne mobile des règles de négociation dans les marchés boursiers de l'Asie du Sud Abeyratna Gunasekarage a. . , David M Power ba Département de comptabilité, des finances et des systèmes d'information, Université de Canterbury, sac privé 4800, Christchurch 8020, Nouvelle-Zélande b Professeur de finances des affaires, Département de comptabilité et des finances des affaires, Université de Dundee, Dundee DD1 4HN, Deux études publiées au cours de la dernière décennie (xA0andxA0) révèlent des preuves que les règles techniques de négociation ont une capacité de prédiction par rapport aux indices boursiers aux États-Unis et au Royaume-Uni. Cette étude analyse la performance d'un groupe de ces règles de négociation en utilisant des données d'indice pour quatre marchés de capitaux émergents d'Asie du Sud (la Bourse de Bombay, la Bourse de Colombo, la Bourse de Dhaka et la Bourse de Karachi) et examine les implications des résultats Pour la forme faible de l'hypothèse de marché efficace. Les résultats indiquent que les règles techniques de négociation ont une capacité prédictive sur ces marchés et rejettent l'hypothèse nulle selon laquelle les rendements à tirer de l'étude des valeurs moyennes mobiles sont égaux à ceux obtenus à partir d'une stratégie naïve d'achat et de maintien. Investisseurs dans les marchés de l'Asie du Sud. Hypothèses de marché efficaces Règles techniques de négociation Moyenne mobile Stratégie d'achat et de détention Classification JELTester la rentabilité des règles de la moyenne mobile en tant que stratégie de sélection de portefeuille Une des principales difficultés d'évaluation des bénéfices obtenus par analyse technique est que la performance des règles commerciales dépend du choix judicieux Des paramètres de règle. Dans cet article, les règles populaires de la moyenne mobile (ou cross-over) sont appliquées à une section transversale des stocks australiens et les signaux des règles sont utilisés pour former des portefeuilles. La performance des règles de négociation sur toute la gamme de valeurs de paramètres possibles est évaluée au moyen d'un test agrégé qui ne dépend pas des paramètres des règles. Les résultats indiquent que pour un large éventail de paramètres, les règles de la moyenne mobile génèrent des bénéfices contraires (les bénéfices des règles de la moyenne mobile sont négatifs). Dans les simulations bootstrap, les statistiques de retour sont significatives, ce qui indique que les règles de la moyenne mobile prennent une forme de variation systématique des rendements qui ne correspond pas aux facteurs de risque standard. Classification JEL Répartition des stocks Analyse technique Moyenne mobile des règles de négociation Bootstrapping Auteur correspondant. Tél. XA061 7 31385293 fax: xA061 7 31381500. Copie de copyright 2012 Elsevier B. V. Tous droits réservés. Les cookies sont utilisés par ce site. Pour plus d'informations, visitez la page des cookies. Copyright 2017 Elsevier B. V. ou ses concédants de licence ou contributeurs. ScienceDirect est une marque déposée d'Elsevier B. V.