Moving Average Access Vba

Ajouter une tendance ou une ligne de moyenne mobile à un graphique S'applique à: Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 Plus. Moins Pour afficher les tendances des données ou les moyennes mobiles dans un graphique que vous avez créé. Vous pouvez ajouter une ligne de tendance. Vous pouvez également étendre une ligne de tendance au-delà de vos données réelles pour vous aider à prédire les valeurs futures. Par exemple, la ligne de tendance linéaire suivante prévoit deux trimestres à venir et montre clairement une tendance à la hausse qui semble prometteuse pour les ventes futures. Vous pouvez ajouter une ligne de tendance à un graphique 2-D qui n'est pas empilé, y compris la zone, la barre, la colonne, la ligne, le stock, la dispersion et la bulle. Vous ne pouvez pas ajouter une ligne de tendance à un diagramme 3D, empilé, de radar, de tarte, de surface ou de beignet. Ajouter une ligne de tendance Sur votre graphique, cliquez sur la série de données à laquelle vous souhaitez ajouter une ligne de tendance ou une moyenne mobile. La ligne de tendance commencera sur le premier point de données de la série de données que vous choisissez. Cochez la case Trendline. Pour choisir un autre type de ligne de tendance, cliquez sur la flèche à côté de Trendline. Puis cliquez sur Exponentiel. Prévision linéaire. Ou moyenne mobile à deux périodes. Pour des lignes de tendance supplémentaires, cliquez sur Plus d'options. Si vous choisissez Plus d'options. Cliquez sur l'option souhaitée dans le volet Format Trendline sous Trendline Options. Si vous sélectionnez Polynomial. Entrez la puissance la plus élevée pour la variable indépendante dans la case Ordre. Si vous sélectionnez Moyenne mobile. Entrez le nombre de périodes à utiliser pour calculer la moyenne mobile dans la zone Période. Astuce: Une ligne de tendance est la plus précise lorsque sa valeur R-carré (un nombre de 0 à 1 qui révèle à quel point les valeurs estimées pour la ligne de tendance correspondent à vos données réelles) est à ou près de 1. Lorsque vous ajoutez une ligne de tendance à vos données , Excel calcule automatiquement sa valeur R-squared. Vous pouvez afficher cette valeur sur votre organigramme en cochant la case Afficher le R-carré sur la zone de graphique (fenêtre Format Trendline, Trendline Options). Vous pouvez en apprendre plus sur toutes les options de ligne de tendance dans les sections ci-dessous. Ligne de tendance linéaire Utilisez ce type de ligne de tendance pour créer une ligne droite optimale pour des ensembles de données linéaires simples. Vos données sont linéaires si le motif de ses points de données ressemble à une ligne. Une ligne de tendance linéaire indique généralement que quelque chose augmente ou diminue à un rythme régulier. Une ligne de tendance linéaire utilise cette équation pour calculer l'ajustement des moindres carrés pour une ligne: où m est la pente et b l'intercepte. La ligne de tendance linéaire suivante montre que les ventes de réfrigérateurs ont constamment augmenté au cours d'une période de 8 ans. Notez que la valeur R-squared (un nombre de 0 à 1 qui révèle comment étroitement les valeurs estimées pour la ligne de tendance correspondent à vos données réelles) est 0.9792, qui est un bon ajustement de la ligne aux données. En affichant une ligne courbe optimale, cette ligne de tendance est utile lorsque le taux de changement dans les données augmente ou diminue rapidement, puis se stabilise. Une ligne de tendance logarithmique peut utiliser des valeurs négatives et positives. Une ligne de tendance logarithmique utilise cette équation pour calculer l'ajustement des moindres carrés par points: où c et b sont des constantes et ln est la fonction logarithmique naturelle. La courbe de tendance logarithmique suivante montre la croissance démographique prédite des animaux dans une zone d'espace fixe, où la population s'est stabilisée en tant qu'espace pour les animaux a diminué. Notez que la valeur R-carré est 0.933, ce qui est un ajustement relativement bon de la ligne aux données. Cette tendance est utile lorsque vos données fluctuent. Par exemple, lorsque vous analysez les gains et les pertes sur un grand ensemble de données. L'ordre du polynôme peut être déterminé par le nombre de fluctuations des données ou par le nombre de virages (collines et vallées) apparaissant dans la courbe. Typiquement, une ligne de tendance polynomiale Ordre 2 n'a qu'une seule colline ou une seule vallée, un Ordre 3 a une ou deux collines ou vallées, et un Ordre 4 a jusqu'à trois collines ou vallées. Une ligne de tendance polynomiale ou curviligne utilise cette équation pour calculer l'ajustement des moindres carrés par points: où b et sont des constantes. La ligne de tendance polynomiale Ordre 2 (une colline) montre la relation entre la vitesse de conduite et la consommation de carburant. Notez que la valeur R-squared est 0.979, ce qui est proche de 1 donc les lignes un bon ajustement aux données. En montrant une ligne courbe, cette ligne de tendance est utile pour les ensembles de données qui comparent des mesures qui augmentent à un taux spécifique. Par exemple, l'accélération d'une voiture de course à intervalles de 1 seconde. Vous ne pouvez pas créer une ligne de tendance de puissance si vos données contiennent des valeurs nulles ou négatives. Une ligne de tendance de puissance utilise cette équation pour calculer l'ajustement des moindres carrés par points: où c et b sont des constantes. Remarque: Cette option n'est pas disponible lorsque vos données incluent des valeurs négatives ou nulles. Le diagramme de mesure de distance suivant montre la distance en mètres par seconde. La ligne de tendance de puissance démontre clairement l'accélération croissante. Notez que la valeur R-squared est 0.986, ce qui est un ajustement presque parfait de la ligne aux données. Montrant une ligne courbe, cette ligne de tendance est utile lorsque les valeurs de données augmentent ou diminuent à des taux constamment croissants. Vous ne pouvez pas créer une ligne de tendance exponentielle si vos données contiennent des valeurs nulles ou négatives. Une courbe de tendance exponentielle utilise cette équation pour calculer l'ajustement des moindres carrés par points: où c et b sont des constantes et e est la base du logarithme naturel. La ligne de tendance exponentielle suivante montre la quantité décroissante de carbone 14 dans un objet à mesure qu'elle vieillit. Notez que la valeur R-squared est 0,990, ce qui signifie que la ligne s'adapte parfaitement aux données. Moyenne mobile Cette ligne de tendance corrige les fluctuations des données pour montrer un modèle ou une tendance plus clairement. Une moyenne mobile utilise un nombre spécifique de points de données (définis par l'option Période), les met en moyenne et utilise la valeur moyenne comme un point dans la ligne. Par exemple, si Période est défini sur 2, la moyenne des deux premiers points de données est utilisée comme premier point dans la ligne de tendance moyenne mobile. La moyenne des deuxième et troisième points de données est utilisée comme deuxième point dans la ligne de tendance, etc. Une ligne de tendance moyenne mobile utilise cette équation: Le nombre de points dans une ligne de tendance moyenne mobile est égal au nombre total de points de la série, Numéro que vous spécifiez pour la période. Dans un diagramme de dispersion, la ligne de tendance est basée sur l'ordre des valeurs x dans le graphique. Pour obtenir un meilleur résultat, triez les valeurs x avant d'ajouter une moyenne mobile. La tendance suivante ligne de tendance moyenne montre un modèle dans le nombre de maisons vendues sur une période de 26 semaines. Je veux calculer une moyenne mobile de la dernière, disons 20, les chiffres d'une colonne. Un problème est que certaines des cellules de la colonne peuvent être vides, ils doivent être ignorés. Exemple: Une moyenne mobile des trois derniers serait (155167201) 3. Ive a essayé de mettre en œuvre ceci en utilisant la moyenne, décalage, index, mais je ne sais pas comment. Im un peu familier avec les macros, donc une telle solution fonctionnerait bien: MovingAverage (A13) Merci pour tous les conseils ou solutions demandées Mar 12 11 à 15:36 Entrez ceci avec controlshiftenter pour en faire une formule de tableau. Cela va trouver les trois dernières valeurs. Si vous voulez plus ou moins, modifiez les deux instances de 3 dans la formule à ce que vous voulez. Cette partie renvoie le 4e rang le plus élevé de toutes les cellules ayant une valeur ou 5 dans votre exemple car les rangées 6, 8 et 9 sont la 1ère à la 3ème lignes les plus élevées avec une valeur. Cette partie renvoie 9 TRUEs ou FALSEs selon que le numéro de ligne est plus grand que le 4ème plus grand. Cela multiplie les valeurs dans A1: A9 par ces 9 TRUE ou FALSE. TRUEs sont convertis en 1 et FALSEs en zéro. Cela laisse une fonction SUM comme ceci Parce que toutes les valeurs au-dessus de 155 ne satisfont pas le critère de numéro de ligne, le get multiplié par zéro. J'ai écrit un petit script dans VBA. Hopefull il fait ce que vous voulez. Ici vous êtes: 1) J'ai mis la limite à 360 cellules. Cela signifie que le script ne recherchera pas plus de 360 ​​cellules. Si vous souhaitez le modifier, modifiez la valeur initiale du compteur. 2) Le script ne retourne pas la moyenne arrondi. Modifiez la dernière ligne sur MovingAverage Round (CDbl (tmp i), 2) 3) L'utilisation est comme vous le vouliez, alors tapez simplement MovingAverage (a13) dans la cellule. Tous les commentaires sont les bienvenus. Calculez les totaux en cours et les moyennes mobiles dans Microsoft Access avec les statistiques d'accès total Microsoft Access n'offre pas de fonctionnalités intégrées pour calculer les totaux en cours d'exécution. Les totaux en cours sont des résumés sur un nombre défini d'enregistrements. Par exemple, une moyenne mobile de 30 jours que vous souhaitez calculer pour chaque enregistrement basé sur sa valeur et ses 29 précédents enregistrements. Heureusement, Total Access Statistics effectue un large éventail de calculs de total cumulatif dans vos enregistrements: Effectuez des résumés pour un ensemble d'enregistrements mobiles pour calculer les sommes, les moyennes, le minimum, le maximum, la portée, la médiane, l'écart type, etc. Dans votre source de données Analysez les données dans vos tables et requêtes Access (y compris les données liées) Agrémentez le regroupement sur les valeurs de champ afin que vous puissiez effectuer plusieurs analyses en une seule passe Les totaux en cours ont été ajoutés à Total Access Statistics pour Microsoft Access 2007 et X.7 Versions pour Access 2003 et versions antérieures. Totaux en cours d'exécution Les totaux en cours sont des calculs pour un nombre défini d'enregistrements dans votre table ou votre requête. Générez facilement des résultats tels que des sommes courantes, des moyennes, un minimum, un maximum, une médiane, etc. et placez-les dans des champs dans votre source de données. Ces calculs sont disponibles: Moyenne (Moyenne) Comptage Observations Somme Somme Carré Minimum Maximum Gamme Écart-type Variance Coefficient de Variance Erreur Standard Médiane Mode Mode Comptage Moyenne Géométrique Moyenne Arménique Moyenne Racine Moyenne Carré Skewness Kurtosis Erreur Standard de Skewness Erreur Standard de Kurtosis Jusqu'à cinq champs Dans votre tableau peut être mis à jour en même temps. Comment calculer les valeurs totales sont calculées Par exemple, vous pouvez calculer la moyenne des 10 derniers enregistrements. Cette moyenne mobile est déterminée en fonction de l'ordre de tri de vos données, en calculant la moyenne pour ces 10 enregistrements et en la mettant dans un champ que vous désignez avec l'enregistrement 10. Pour l'enregistrement 11, l'enregistrement 1 est ignoré et le calcul est effectué pour les enregistrements 2 à 11, etc. Comme les autres fonctions, vous pouvez spécifier des champs de groupe pour que chaque groupe dispose de ses propres totaux. Cette fonctionnalité ne crée pas une table séparée. Les résultats sont placés dans les champs que vous spécifiez dans votre source de données. Exécution des totaux Sélection des champs L'écran de sélection des champs pour les totaux en cours vous permet de spécifier les champs à trier et les champs pour placer les résultats: Les champs de groupe vous permettent de générer un ensemble distinct d'analyses pour chaque combinaison de valeurs uniques parmi les champs de groupe. Les champs de tri déterminent l'ordre de tri de vos enregistrements pour calculer les valeurs courantes. Indiquez au moins un champ de tri. Cela peut inclure le champ sur lequel vous effectuez les calculs. Les champs sont triés par ordre croissant. Spécifiez jusqu'à cinq champs à mettre à jour avec vos totaux. Assurez-vous que les champs sont des types de données qui peuvent contenir les données que vous espérez y mettre. Exécution des options totales Après avoir sélectionné les champs, les options des totaux courants sont présentées: Champ à analyser Spécifiez le champ sur lequel les calculs sont basés. Ce champ peut être un champ qui a été spécifié comme un champ de tri. Par exemple, vous pouvez calculer la moyenne courante en fonction des ventes triées par ordre croissant. Nombre d'enregistrements pour calculer les totaux Plus Indiquez le nombre d'enregistrements dans le total mobile. Si vous spécifiez 0, les totaux sont calculés pour chaque enregistrement. Si vous entrez un nombre spécifique, les calculs sont basés sur ce nombre d'enregistrements. Le premier enregistrement est supprimé lorsque le suivant est ajouté, et les calculs sont basés sur cet ensemble mobile d'enregistrements. Ensemble initial d'enregistrements Si vous spécifiez le nombre d'enregistrements pour calculer les totaux, il existe une option pour déterminer ce qui se produit avant d'atteindre ce nombre d'enregistrements. Les totaux doivent être ignorés ou calculés en fonction des enregistrements traités. Choisissez Calculer pour afficher les totaux en cours, que le nombre d'enregistrements en mouvement soit atteint ou non. Choisissez Laisser vide pour n'avoir que des totaux en cours lorsque le nombre spécifié d'enregistrements est atteint sans aucun calcul pour un nombre d'enregistrements plus petit. Type de calcul Il existe de nombreux types de calculs. Spécifiez celui que vous voulez pour chacun des champs de mise à jour que vous avez sélectionnés. Exécution des résultats des totaux Les résultats des totaux courants sont placés dans les champs de mise à jour spécifiés: Exemple de totaux courants placés dans les quatre champs droits de cette table Microsoft Access Dans cet exemple, les données ont été triées par Date et ID de commande, champ. Notez que les valeurs dans le champ RunningCount augmentent de 1 à 10. Une fois qu'il atteint 10, il reste à 10 parce que c'est le nombre maximum d'enregistrements dans le total mobile. Le champ RunningTotal affiche la somme des ventes sur les enregistrements de l'ensemble d'enregistrements en mouvement. Étant donné que l'option de calcul des valeurs pour l'ensemble initial d'enregistrements a été sélectionnée (avant d'atteindre 10 enregistrements), les valeurs sont affichées. Sinon, les 9 premiers enregistrements auraient des valeurs nulles. Interactive Wizard et VBA Programmatic Interfaces Total Access Statistics vous permet de générer de manière interactive vos calculs via son interface d'assistant pour sélectionner facilement la source de données, les champs et l'analyse sans programmation. Après avoir spécifié vos sélections, elles sont automatiquement enregistrées comme scénario dans votre base de données afin que vous puissiez les exécuter à l'avenir lorsque vos données seront modifiées. Une fonction de statistiques VBA est également disponible afin que vous puissiez générer ces résultats à partir du code. Vous pouvez facilement exécuter n'importe quel scénario sauvegardé en appelant une procédure unique dans la bibliothèque Total Access Statistics VBA. La bibliothèque inclut une licence d'exécution libre de redevance afin que vous puissiez l'inclure dans votre base de données Access et la distribuer à des propriétaires non-Total Access Statistics. Appelez la fonction à partir d'un événement OnClick de boutons ou d'un autre processus, et les résultats sont générés pour vous. Vous pouvez même masquer l'interface utilisateur intégrée afin que vos utilisateurs ne savent même pas Total Access Statistics est en cours d'exécution. Vous serez étonné de vos capacités d'analyse statistique Détails additionnels des calculs disponibles dans les statistiques d'accès total Voici quelques ressources et détails supplémentaires sur certaines des analyses de données que vous pouvez effectuer sur vos données Microsoft Access avec Total Access Statistics: Les flux et les taux d'intérêt pour générer la valeur actuelle nette (VAN), la valeur actualisée (PV), la valeur future (VF), le taux de rendement interne (TIR), le taux de rendement interne modifié pour les paiements et les recettes périodiques et dépendant de la date. Calculez les différents types de percentiles: médiane, quartiles, quintiles, octiles, déciles, percentiles, chaque X.5 percentile, et les placer dans une table ou mettre à jour un champ existant avec la valeur des percentile records. Normalisation des données (Transposition des données) Transpose des données non normalisées afin que vous puissiez facilement analyser et maintenir les données de base. il. Régressions Régressions simples, multiples et polynomiales avec calcul des coefficients d'équations, ANOVA et table résiduelle Tableaux croisés et Tableaux croisés avancés Chi-Square avec pourcentage de rangée, de colonne et de totaux affichés sous forme d'enregistrements ou de colonnes